7月6日下午，清华大学杰出访问教授伊恩·罗伯茨（Ian Roberts）聘任仪式暨清华大学外文系“人工智能时代的语言学理论与应用”工作坊在文南楼116会议室举行。外文系主任吴霞教授致欢迎词并为罗伯茨教授颁发“清华大学杰出访问教授”聘书。

罗伯茨教授向清华大学外文系致以诚挚谢意，表达了任期内的工作设想以及对清华外文系的良好祝愿。

伊恩·罗伯茨（Ian Roberts）教授杰出访问教授聘任仪式

聘任仪式后，外文系“人工智能时代的语言学理论与应用”工作坊开幕。剑桥大学伊恩·罗伯茨教授、斯图加特大学自然语言处理研究所汉斯·坎普（Hans Kamp）教授、约克大学语言与语言科学系乔治·祖拉斯（George Tsoulas）教授、清华大学封宗信教授、杨小璐教授、柏晓静副教授、刘明明副教授应邀做主旨报告。吴霞教授、张亦凝副教授、叶宇潇博士应邀出席。本次工作坊由任方宁博士主持。

吴霞教授在开幕致辞环节表示，人工智能与大数据时代的到来敦促以语言研究为志业的外文系师生积极寻求跨学科对话。本次工作坊立足学科前沿，旨在为校内外学者搭建开放共享的高水平学术交流平台，以跨学科交叉融合的视野推动理论创新与学科发展。

主旨报告环节，伊恩·罗伯茨教授指出大语言模型对语言官能的模拟，并不意味着其具备人类所特有的语言能力；因其缺乏真正的语义系统，大语言模型不具备“理解”和“意向性”等人类认知特征。斯图加特大学汉斯·坎普教授认为人类语言能力的本质仍是认知科学需要回答的核心问题；面对大语言模型带来的挑战，他引导与会者共同思考理论语言学未来发展的核心问题，即应建立统一的综合性理论框架，还是应坚持多元理论视角的共存与发展。约克大学乔治·祖拉斯教授通过系统梳理前人的理论观点和实验结果，揭示大语言模型应当被用作探索语言可能性和可习性的工具，而并非关于人类语言能力的理论。

外文系封宗信教授分析了人工智能与人类智能在生成性/创新性上的联系及本质区别，肯定了人工智能在文本分析中超强的辅助工具性作用，指出了人工智能在处理语义、语用、情感等层面的局限性，以及AI时代文体学和叙事学研究的相关问题。杨小璐教授从儿童汉语习得机制的视角，揭示了人工智能与儿童语言能力之间的差异，进而探讨了人工智能与理论语言学研究的潜在结合点。柏晓静副教授以大语言模型中的词向量和注意力机制为切入点，探讨了语言学知识、知识驱动的数据建设与人工智能赋能外语教学之间的关系。刘明明副教授结合自身研究成果，揭示了大语言模型作为语言学研究工具和研究对象的重要价值，并指出理论语言学可为弥补其语言机制解释不足提供重要支撑。

在讨论和问答环节，叶宇潇博士及在场同学就语言与心智、人工智能的社会应用及其对学术研究的影响等议题与主旨报告专家进行了对话和深入交流。张亦凝副教授做了点评和总结。

工作坊现场

伊恩·罗伯茨教授简介：

伊恩·罗伯茨教授系剑桥大学现代与中世纪语言学院、理论语言学与应用语言学系教授、剑桥大学唐宁学院院士、英国国家学术院（British Academy）院士、欧洲人文与自然科学院（Academia Europaea）院士。作为当代生成句法学领域最具影响力的理论语言学家之一，罗伯茨教授长期致力于生成句法理论、历时句法和比较句法研究；其代表性理论贡献集中体现于参数层级论、中心语移位与语法化研究等方面，深刻影响了当代生成语法对跨语言差异和句法演变机制的理论解释。

文｜任方宁

图｜邓善之 曾宪飞

编辑｜沙克尔江

审核｜吴霞 任方宁 郑文博