1月12日下午，清华大学外文系教学研讨会在文南楼116教室顺利举行。本次会议围绕外文系教学体系建设、AI赋能教学实践、课程思政建设、精品课申报等多项内容展开深入交流，系统梳理了外文系在课程思政建设、教学改革与智能化探索方面的阶段性进展。会议由外文系张亦凝老师主持，外文系及语言中心多位教师参加了本次活动。

会上，张亦凝首先对外文系整体教学工作进行了概述。她围绕课程体系建设、教学质量保障、课程思政建设以及AI赋能教学改革等重点方向，介绍了外文系在整体规划与实践推进层面的工作思路。在AI赋能教学方面，张老师简要介绍了外文系依托校内资源推进的智能教学改革探索，包括学科知识引擎建设、教学指令库、智能学伴、教学智能体与AI课程的初步应用。她指出，外文系正探索以课程资源整合和教学经验沉淀为基础，逐步构建更加结构化、智能化的教学支持体系。

随后，孙彬老师围绕研究生精品课程《日本文化专题研究》的建设经验进行了分享。孙老师从课程目标与内容结构出发，介绍了课程如何以国别与区域研究为视角，引导学生通过文本研读、理论分析与跨文化比较，深化对日本文化及其与中国文化关系的理解。她强调，课程注重培养学生的批判性思维与学术研究能力，并在教学过程中有机融入课程思政要素，引导学生在“以他者观照自我”的过程中形成更为自觉的文化立场。

尹莉老师立足本科生精品课程《阅读心理学概论》，分享了其在课程教学中引入AI工具的探索实践。尹老师重点介绍了AI在学术文献辅助解读、课堂讨论问题设计以及学习任务支持等方面的应用方式。通过AI辅助的分层导读与结构化分析，课程有效提升了学生对复杂研究文献的理解深度，推动课堂讨论从文本理解走向对理论与现实问题的深入思考。她指出，AI的价值在于为教学设计提供支持，而非替代教师的专业判断。

语言中心赵燚老师围绕公外课程《英语听说交流（B）》，分享了AI技术课程中的应用探索。赵老师重点介绍了在课堂与课后训练中使用“豆包”等大语言模型，辅助学生开展情景对话、角色扮演与口语表达练习的具体做法。通过将听说任务拆解为可反复练习的对话单元，并引导学生与AI进行多轮互动，课程有效降低了学生开口表达的心理压力，增加了语言输入与输出的频率。赵老师指出，AI在听说教学中的价值在于为学生提供稳定、可控的练习环境，但教师仍需通过任务设计与课堂引导，帮助学生将练习结果转化为真实交流能力。

语言中心牟蕾老师围绕《初级汉语阅读与写作》，从语言技能教学的角度，分享了AI在支持外国学生的个性化汉语学习与优化教学流程方面的实践体会。牟老师通过具体课堂案例，介绍了AI在学习任务设计、即时反馈与学习过程跟踪中的辅助作用，帮助教师更好地关注学生差异，提升教学的针对性与效率。她同时强调，在语言技能教学中使用AI，应注重引导学生形成有效的学习策略，避免对技术工具的过度依赖。

吴娟娟老师围绕英语专业本科生课程《世界女性文学传统》分享了其在文学类课程中的教学实践探索。吴老师介绍了该课程如何通过系统梳理不同文化语境中的女性文学文本，引导学生理解女性写作在文学史中的独特位置与思想价值。在教学过程中，课程结合AI工具对文学文本进行背景信息补充、主题线索梳理与跨文本关联分析，帮助学生在有限课堂时间内更高效地把握作品脉络。

本次教学工作研讨会为外文系教师搭建了交流教学理念、共享实践经验的平台。通过整体规划与具体实践相结合，外文系正逐步探索具有学科特色的智能教学路径。未来，外文系将持续引导学生树立文化自信、增强文明交流互鉴中的国家意识和责任担当，持续推进AI赋能教学的体系化建设，深化课程联动，进行课程思政案例与AI赋能教学案例凝练，为外语人才培养模式创新与学科高质量发展提供有力支撑。

供稿｜雍王芊蔚

编辑｜沙克尔江

审核｜张亦凝 郑文博